비전공 편입생 컴공 생존기

1.0 학습 목표, 키워드1) 학습 목표: 인공 신경망을 이용한 딥러닝 기초 지식  2) 키워드- 퍼셉트론 (인공 뉴런) (ANN, Artifitial Neural Network): 입력값, 가중치, 편향을 이용하여 출력값을 내는 수학적 모델 ( = 함수)(직선의 방정식을 다차원으로 확장한 수학적 모델) - 활성화 함수 (activation function): 뉴런의 출력을 다음 뉴런으로 넘길지 정하는 함수 - 손실 함수 (loss function = error function) : 신경망의 예측과 정답의 차이를 나타내는 함수 ( = (y hat - y)^2 = |y hat = y| )  2.1 퍼셉트론1) 사람 뇌 vs 컴퓨터(1) 사람 뉴런의 구성: 사람 뇌는 10^11개 가량의 뉴런이 있음. 각 뉴..

[학습 목표 ]딥러닝 개념 이해, PyTorch 코딩 스타일, 기초적인 통계 개념, 시각화 기법* 주요 용어 : 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 딥러닝 문제 해결 프로세스, 독립변수, 종속변수 1.0 에이다의 통찰1) 찰스 베비지 (Charles Babbage)- 1791년 12월 26일 ~ 1871년 10월 18일- 영국의 수학자.- 1837년,   계산하는 기계 설계 (해석 엔진, Analytical Engine)+) 설계만하고 제작은 못함. 당시는 백열전구도 없던 시절이기 때문  2) 에이다 바이런 러브레이스 (Ada Byron Lovelace)- 1815년 12월 10일 ~ 1852년 11월 27일- 인류 최초 프로그래머- 시인 Byron의 딸- 해석 엔진에서 수행할 프로그램에 대한 논문 발표(..

1.0 학습 목표와 핵심 용어1) 학습 목표  : 딥러닝 개념 이해, Pytorch 코딩 스타일, 기초적인 통계 개념, 시각화 기법  2) 핵심 용어- 머신러닝 (ML, Machine Learning)  : 입력 데이터를 반복 학습해서, 처음 보는 변수의 값을 예측 - 딥러닝 (DL, Deep Learning)  : 인공신경망(ANN)을 사용한 머신러닝 알고리즘  (딥러닝 프로세스 : 문제 정의 >> 데이터 수집 >> 데이터 가공 >> 딥러닝 모델 설계 >> 딥러닝 모델 학습 >> 성능평가) - 지도학습 (supervised learning)  : 데이터와 정답 데이터(ground truth)를 함께 제공.  (문제집과 답지를 같이 줌) - 비지도 학습 (unsupervised learning)  : 데..

1.4 인공지능의 현재와 미래1)  인공지능의 겨울이 또 오지는 않을까?: 지금까지 두 번의 인공지능의 겨울이 있었다(AI 제품 실패). 그렇다면 세 번째 인공지능의 겨울이 올 가능성은 없을까?>> 현재는 탄탄한 시장이 형성되어 있기 때문에 세 번쨰의 인공지능 겨울이 올 가능성이 적다.>> 인공지능 기술이 발전하면서 (모든 공학 문제에서 그러듯이) 난제에 부딪히게 될 수 있다. 사람들이 인공지능을 당연시하게 바라보는 시점에서, 인공지능이 해결하지 못한 난제에 대해 고민하게 되는 순간은 올 수 있을 수도 있다.   2) 인공지능 시장 대규모 투자(1) 국내 : 삼성, 카카오, 네이버, KT(2) 국외 : Google, Apple, Microsoft, Facebook, Amazon, Nvidia, Aliba..

[학습 목표 ]딥러닝 개념 이해, PyTorch 코딩 스타일, 기초적인 통계 개념, 시각화 기법* 주요 용어 : 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 딥러닝 문제 해결 프로세스, 독립변수, 종속변수 1.0 에이다의 통찰1) 찰스 베비지 (Charles Babbage)- 1791년 12월 26일 ~ 1871년 10월 18일 - 영국의 수학자.- 1837년,   계산하는 기계 설계 (해석 엔진, Analytical Engine)+) 설계만하고 제작은 못함. 당시는 백열전구도 없던 시절이기 때문  2) 에이다 바이런 러브레이스 (Ada Byron Lovelace)- 1815년 12월 10일 ~ 1852년 11월 27일 - 인류 최초 프로그래머- 시인 Byron의 딸- 해석 엔진에서 수행할 프로그램에 대한 논문 발..

안녕하세요!이 게시판은 저희 학교에서 방학동안에 진행하는 AI 실무 특강에 관한 글을 작성할 예정입니다.해당 강의는 주로 이미지 처리와 관련된 딥러닝 기술을 PyTorch로 구현하는 실무를 다룰 계획입니다. (인공 지능 기반 시선 처리 기술의 구현 과정 실습) 사용 교재는  이렇게 두 가지 교재를 참고 하였습니다!더 자세한 내용은 두 교재를 참고 하시면 되겠습니다~~