비전공 편입생 컴공 생존기

1. 사물인터넷 (IoT): ( 실세계(physical world)와 가상 세계(virtual world) 사물들 연결 >> 진보된 서비스 제공) 하기 위한 서비스 기반 시설.(스마트홈, 스마트팜, 스마트 시티, 스마트 그리드, 스마트 헬스케어, 커넥티드 카, 웨어러블, 드론 등)  2. 4차 산업혁명 키워드: 클라우드, 생성형 AI, 빅데이터, 사물인터넷, 모바일 등. (지능정보기술이 기존 산업/서비스에 융합, 기술과 결합  >>  사물 지능화, 모든 제품/서비스 네트워크 연결) +) 4차 산업혁명 특징: 초연결 (hyperconnectivity), 초지능 (superintelligence).   ★(시험)★ 3. 5대 공통 인프라 보안 요소 (개인적인 생각): (어떻게 정보를 보호하는가? 보안 기술...

1) 성적산출: 과제20(중간대체)  발표30(1번)  기말40(단답12, 서술4, 논술1)  출석10 2) 시험- 정보보안기사 문제랑 비슷하게 낼것임.- 변별력은 단답형- 서술형은 기본 키워드 들어가면 점수 줌.- 논술형은 논리구조를 봄 (서론, 본론, 결론. 학술지처럼)- 중간중간 시험 문제 알려줄 것임- 기본 파이썬과 c언어를....낼 것임....- cppg도 나올려나 싶음- 발표 2명, 자료조사 3명인듯. - 발표 ppt퀄리티 점수에 들어감. (가이드라인 제공)(회사 피피티 참고해야할듯)- 발표/과제는 주제 아주 명확하게- 교수님 주제가 클라우드임... 클라우드 중요

0. 학습목표와 키워드 1) 학습목표 : 보안의 3대 요소, 보안 전문가의 자격 요건, 보안 관련 윤리적, 법적 문제를 알아보자. 2) 키워드 (★★★ 용어정리 중요 ★★★) - 보안 : 내가 보호하고자하는 자산 (보안 3대 요소를 유지하는 것) +) 자산 : 내가 갖고 있는 것 중 가치가 있는 것 +) 보안 3대 요소 : 기밀성, 무결성, 가용성 (성(性) : 기능) - 기밀성 (機密性) : 비밀을 포함한 그 주변 모든것들. (비밀>기밀. 비밀이 더 중요) (기밀 : 비밀 및 비밀과 관련된 것들.) - 무결성 (無缺性) : 정보가 변하지 않게 하는 것. - 가용성 (可用性) : 언제어디든지 내가 쓰고 싶으면 쓸 수 있게 하는 것. (3대 요소 중에 가장 중요) +) https://에서 s: securi..

이 게시판에는 사이버보안개론 수업에 대한 내용을 정리할 예정입니다! 사용 교재  +) 출석10 과제10 중간40 기말40+) 다음 학기에 융합 보안 개론 개강 예정+) 10. AI보안, 11. 디지털포렌식은 추가 자료 있을 예정+) 개인정보보호, 정보시스템 평가 추가 예정+) 한두번 정도 특강 예정

1.0 학습 목표, 키워드1) 학습 목표: 인공 신경망을 이용한 딥러닝 기초 지식  2) 키워드- 퍼셉트론 (인공 뉴런) (ANN, Artifitial Neural Network): 입력값, 가중치, 편향을 이용하여 출력값을 내는 수학적 모델 ( = 함수)(직선의 방정식을 다차원으로 확장한 수학적 모델) - 활성화 함수 (activation function): 뉴런의 출력을 다음 뉴런으로 넘길지 정하는 함수 - 손실 함수 (loss function = error function) : 신경망의 예측과 정답의 차이를 나타내는 함수 ( = (y hat - y)^2 = |y hat = y| )  2.1 퍼셉트론1) 사람 뇌 vs 컴퓨터(1) 사람 뉴런의 구성: 사람 뇌는 10^11개 가량의 뉴런이 있음. 각 뉴..

[학습 목표 ]딥러닝 개념 이해, PyTorch 코딩 스타일, 기초적인 통계 개념, 시각화 기법* 주요 용어 : 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 딥러닝 문제 해결 프로세스, 독립변수, 종속변수 1.0 에이다의 통찰1) 찰스 베비지 (Charles Babbage)- 1791년 12월 26일 ~ 1871년 10월 18일- 영국의 수학자.- 1837년,   계산하는 기계 설계 (해석 엔진, Analytical Engine)+) 설계만하고 제작은 못함. 당시는 백열전구도 없던 시절이기 때문  2) 에이다 바이런 러브레이스 (Ada Byron Lovelace)- 1815년 12월 10일 ~ 1852년 11월 27일- 인류 최초 프로그래머- 시인 Byron의 딸- 해석 엔진에서 수행할 프로그램에 대한 논문 발표(..

1.0 학습 목표와 핵심 용어1) 학습 목표  : 딥러닝 개념 이해, Pytorch 코딩 스타일, 기초적인 통계 개념, 시각화 기법  2) 핵심 용어- 머신러닝 (ML, Machine Learning)  : 입력 데이터를 반복 학습해서, 처음 보는 변수의 값을 예측 - 딥러닝 (DL, Deep Learning)  : 인공신경망(ANN)을 사용한 머신러닝 알고리즘  (딥러닝 프로세스 : 문제 정의 >> 데이터 수집 >> 데이터 가공 >> 딥러닝 모델 설계 >> 딥러닝 모델 학습 >> 성능평가) - 지도학습 (supervised learning)  : 데이터와 정답 데이터(ground truth)를 함께 제공.  (문제집과 답지를 같이 줌) - 비지도 학습 (unsupervised learning)  : 데..

1.4 인공지능의 현재와 미래1)  인공지능의 겨울이 또 오지는 않을까?: 지금까지 두 번의 인공지능의 겨울이 있었다(AI 제품 실패). 그렇다면 세 번째 인공지능의 겨울이 올 가능성은 없을까?>> 현재는 탄탄한 시장이 형성되어 있기 때문에 세 번쨰의 인공지능 겨울이 올 가능성이 적다.>> 인공지능 기술이 발전하면서 (모든 공학 문제에서 그러듯이) 난제에 부딪히게 될 수 있다. 사람들이 인공지능을 당연시하게 바라보는 시점에서, 인공지능이 해결하지 못한 난제에 대해 고민하게 되는 순간은 올 수 있을 수도 있다.   2) 인공지능 시장 대규모 투자(1) 국내 : 삼성, 카카오, 네이버, KT(2) 국외 : Google, Apple, Microsoft, Facebook, Amazon, Nvidia, Aliba..

[학습 목표 ]딥러닝 개념 이해, PyTorch 코딩 스타일, 기초적인 통계 개념, 시각화 기법* 주요 용어 : 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 딥러닝 문제 해결 프로세스, 독립변수, 종속변수 1.0 에이다의 통찰1) 찰스 베비지 (Charles Babbage)- 1791년 12월 26일 ~ 1871년 10월 18일 - 영국의 수학자.- 1837년,   계산하는 기계 설계 (해석 엔진, Analytical Engine)+) 설계만하고 제작은 못함. 당시는 백열전구도 없던 시절이기 때문  2) 에이다 바이런 러브레이스 (Ada Byron Lovelace)- 1815년 12월 10일 ~ 1852년 11월 27일 - 인류 최초 프로그래머- 시인 Byron의 딸- 해석 엔진에서 수행할 프로그램에 대한 논문 발..

안녕하세요!이 게시판은 저희 학교에서 방학동안에 진행하는 AI 실무 특강에 관한 글을 작성할 예정입니다.해당 강의는 주로 이미지 처리와 관련된 딥러닝 기술을 PyTorch로 구현하는 실무를 다룰 계획입니다. (인공 지능 기반 시선 처리 기술의 구현 과정 실습) 사용 교재는  이렇게 두 가지 교재를 참고 하였습니다!더 자세한 내용은 두 교재를 참고 하시면 되겠습니다~~